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成都北大青鸟大数据课程要学哪些内容?

                                时间:2020-08-18 18:10                             作者:成都北大青鸟                             来源:成都北大青鸟

  近年来,IT行业受到更多的年轻任青睐,随着大数据时代的来临,以高薪、人才紧缺等十分火热!那么,学习大数据要什么内容呢?

  在成都北大青鸟智谷学院的JAVA大数据课程,即是你是零基础一样可以学习:

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  1、学习大数据首先要学习Java基础(90%的大数据框架都是java语言编写);

  2、学习大数据必须学习大数据核心知识;

  3、学习大数据需要具备的能力;

  4、学习大数据可以应用的领域。

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  Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

  说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术,可以按下列顺序学下去:

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  Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的;

  Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它;

  Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库;

  Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的;

  Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变得很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序;

  Oozie:既然学会Hive了,相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序;

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  Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多;

  Kafka:这是个比较好用的队列工具;

  Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。

  大数据不仅是传统信息管理的延伸,也是人类社会发展智能化管理的核心技术动力。通过大数据的应用,面向过去,发现数据规律,总结已知,面向未来,挖掘数据趋势,预测未知。

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